РЕГИСТРАЦИЯ
РЕГИСТРАЦИЯ
Pic

International Business Machines Corporation

$IBM
$123.37
Капитализция: $131.4B
Показать больше информации о компании

О компании

Компания International Business Machines Corporation нацелена на объединение в своей работе глубокого понимания бизнеса и технологических инноваций. Деятельность Компании и ее цели всегда были глобальными по своей сущности. Компания создает показать больше
бизнес ценность для клиентов и решает бизнес проблемы при помощи интегрированных решений, в которых применяются информационные технологии и глубокое понимание бизнес процессов. Решения, предлагаемые Компанией, как правило, создают стоимость для клиента за счет сокращения его операционных расходов или создания условий для реализации возможностей, которые приносят доход. Эти решения являются частью лидирующего по отрасли портфеля консалтинговых услуг, услуг по обслуживанию и внедрению, программного обеспечения для организаций и финансовых услуг. Стратегия Компании заключается во внедрении инноваций, осуществлении преобразований и постоянном развитии для достижения большей ценности. Компания предоставляет инновационные решения, программное обеспечение и инфраструктуру для улучшения результатов своих клиентов. Компания помогает организациям применять технологиии для получения стоимости для всей организации, а также обеспечивает своим клиентам отличительный опыт обслуживания за счет привлечения высокомотивированного квалифицированного персонала и широкой сети партнеров по всему миру. Конечной целью данной стратегии является достижение цели Компании стать ключевым элементом для клиентов, сотрудников, партнеров, инвесторов и сообществ. Компания была основана 16 июня 1911 года и является корпорацией, учрежденной в соответствии с законодательством штата Нью-Йорк.
International Business Machines Corporation provides integrated solutions and services worldwide. Its Cloud & Cognitive Software segment offers software for vertical and domain-specific solutions in health, financial services, supply chain, and asset management, weather, and security software and services application areas and customer information control system and storage, and analytics and integration software solutions to support client mission critical on-premise workloads in banking, airline, and retail industries. It also offers middleware and data platform software, including Red Hat that enables the operation of clients' hybrid multi-cloud environments and Cloud Paks, WebSphere distributed, and analytics platform software, such as DB2 distributed, information integration, and enterprise content management, as well as IoT, Blockchain and AI/Watson platforms. The company's Global Business Services segment offers business consulting services system integration, application management, maintenance, and support services for packaged software and finance, procurement, talent and engagement, and industry-specific business process outsourcing services. Its Global Technology Services segment provides IT infrastructure and platform services and project, managed, outsourcing, and cloud-delivered services for enterprise IT infrastructure environments and IT infrastructure support services. The company's Systems segment offers servers for businesses, cloud service providers, and scientific computing organizations data storage products and solutions and z/OS, an enterprise operating system, as well as Linux. Its Global Financing segment provides lease, installment payment, loan financing, short-term working capital financing, and remanufacturing and remarketing services. The company was formerly known as Computing-Tabulating-Recording Co. The company was incorporated in 1911 and is headquartered in Armonk, New York.
Источник finance.yahoo.com | Показать оригинал Показать перевод
Перевод автоматический
показать меньше

Отчетность

03.11.2021, 23:08 EPS за 3 квартал составил ХХ, консенсус YY
04.08.2021, 23:12 Прибыль на акцию за 2 квартал XX, консенсус-прогноз YY
Квартальная отчетность будет доступна после Регистрации

Прогнозы аналитиков

Аналитик Аарон Кесслер поддерживает с сильной покупкой и снижает целевую цену со xxx до yyy долларов.
25.10.2021, 16:02 Аналитик Berenberg Сунил Райгопал инициирует освещение на GoDaddy с рейтингом «Покупать» и объявляет целевую цену в xxx долларов.
Прогнозы аналитиков будут доступны после Регистрации

Global Data from IBM Shows Steady AI Adoption as Organizations Look to Address Skills Shortages, Automate Processes and Encourage Sustainable Operations

Глобальные данные из IBM показывают устойчивое внедрение ИИ, поскольку организации стремятся решить проблему нехватки навыков, автоматизировать процессы и стимулировать устойчивую деятельность

19 мая 2022 г.

ARMONK, N.Y., May 19, 2022 /PRNewswire/ -- New market research commissioned by IBM (NYSE: IBM) revealed that global AI adoption grew steadily over the last year, to 35 percent of those surveyed in 2022, further underscoring that AI growth is poised to accelerate as it continues to mature, becoming more accessible and easier to implement.

Experience the interactive Multichannel News Release here: https://www.multivu.com/players/English/9002053-ibm-global-ai-adoption-index-2022/

Other data points from the "Global AI Adoption Index 2022," conducted by Morning Consult on behalf of IBM, reveal this growth was due to companies recognizing the value of AI as they emerged from the challenges of the COVID-19 pandemic and invested in their digital transformation, while dealing with talent and skills shortages. In fact, the study shows that AI adoption was up 4 percentage points compared with 2021.

For the first time, the report also polled companies about their plans to use AI in their sustainability initiatives and found that AI is poised to play a significant role. 66% of IT professionals surveyed said that their company is either currently applying AI, or plans to apply AI, to accelerate ESG initiatives.

Highlights from the "Global AI Adoption Index 2022" include:

  • Global AI adoption is growing steadily, and most companies already use or plan to use AI: Today, 35% of companies reported using AI in their business. Compared with 2021, organizations are 13% more likely to have adopted AI in 2022. Additionally, 42% of companies report they are exploring AI. Large companies are more likely than smaller companies to use AI. Chinese and Indian companies are leading the way, with nearly 60% of IT professionals in those countries saying their organization already actively uses AI, compared with lagging markets like South Korea (22%), Australia (24%) the U.S. (25%), and the U.K. (26%). IT professionals in the financial services, media, energy, automotive, oil, and aerospace industries are most likely to report their company has actively deployed AI, while organizations in industries including retail, travel and government/federal services and healthcare are the least likely.
  • Setting clear data and AI strategies are key for horizontal deployment: A major explanation for gradual AI adoption is the need to implement a successful data management strategy and applying AI to that data achieve business goals. Companies that have not deployed AI are three times as likely to say that they have little to no confidence their company has the proper data management tools. Today, 37% of companies are developing an AI strategy, 28% already have a holistic strategy in place, and 25% have a strategy that is focused only on limited or specific use cases.
  • Automation is helping address skills gaps, labor shortages: More than costs, lack of tools, or project or data complexity, the skills gap remains the biggest barrier to AI adoption. At the same time, AI is also helping organizations address skills shortages, for example by automating tasks for skilled workers so they can be more productive, or by using AI-assisted learning or employee engagement. Almost one-in-four companies are adopting AI because of labor or skills shortages, and 30% of global IT professionals say employees at their organization are already saving time with new AI and automation software/tools. 
  • A growing emphasis on trust – but few concrete actions: Establishing trustworthy, responsible AI practices and AI maturity go hand-in-hand: The more likely a company is to have deployed AI, the more likely they are to value the importance of trustworthiness. IT professionals at businesses currently deploying AI are 17% more likely to report that their business values AI explainability than those that are simply exploring AI. But while growing majorities of business leaders say that trustworthy AI is critical, a majority organizations have not taken key steps to ensure their AI is trustworthy and responsible, such as reducing bias (74%), tracking performance variations/model drift (68%), and making sure making sure they can explain AI-powered decisions (61%) 
  • Building more sustainable operations: AI is poised to play a growing role in the sustainability initiatives of organizations around the world as more than two-thirds of businesses either use or plan to use AI today as part of their sustainability initiatives. One-in-five companies are already adopting AI because of environmental pressures.
  • Popular use cases like automation, security drive adoption: Organizations are applying AI in a wide variety of use cases today, with the most advanced adoption happening in areas like IT operations, security and threat detection and business process automation. Today, already a third of companies are already using AI for IT Operations (AIOps) to automate key processes, which helps them maintain application performance while also making resource-allocation more efficient. A third of companies deploying AI are applying such as natural language processing to fields like marketing, sales and customer care. 

"More than one-third of organizations polled in the IBM Global AI Adoption Index 2022 say they are using AI today to respond to a myriad of different factors and pressures," said Tom Rosamilia, Senior Vice President, IBM Software. "They're looking to AI to help them address skills and labor shortages, respond to competitive pressures and, increasingly to respond to environmental pressures as well. Most respondents said they either are already using or plan to use AI as part of their sustainability initiatives. These trends all point to the growing role that AI is playing both within organizations but also in society." 

While AI investment continues to grow, barriers to adoption remain, particularly for smaller organizations who are significantly less likely to take advantage of AI. The survey determined top three barriers to AI adoption for businesses are: limited AI expertise or knowledge (34%), high prices (29%), and lack of tools and platforms for developing AI models (25%).

IBM is helping to address these barriers and deliver the benefits of AI to more people and organizations across industries with AI that is human-centered and designed for the needs of businesses. IBM is continually drawing on the latest innovations in AI from IBM Research to deliver new enterprise-ready capabilities, automate technical and manual processes like IT operations and develop new ways to operationalize and help ensure AI ethics are observed. Additionally, IBM Consulting brings deep technology, industry and process design expertise to co-create solutions with customers that embed AI into core business processes and create intelligent workflows at scale.

Download the full report here.

This poll was conducted from March 30-April 12, 2022, among a sample of 7,502 senior business decision-makers with some knowledge/influence over their company's IT decisions, including 500 respondents each in the US, UK, France, Germany, Spain, Italy, China, India, Singapore, Australia, Canada, UAE, and South Korea, and 1000 respondents in across the Latin America region (Brazil, Mexico, Colombia, Argentina, Chile, Peru). The interviews were conducted online and the margin of error for the full sample in each country is +/- 4 percentage points, and the margin of error for the Latin America region is +/- 3 percentage points with a 95% confidence level. See full details on the methodology at the end of the summary.

Watson is IBM's AI technology for business, helping organizations to better predict and shape future outcomes, automate complex processes, and optimize employees' time. Watson has evolved from an IBM Research project, to experimentation, to a scaled, open set of products that run anywhere. With more than 40,000 client engagements, Watson is being applied by leading global brands across a variety of industries to transform how people work. To learn more, visit: https://www.ibm.com/watson

Media Contact:Zachery BishopIBM Media Relations[email protected]

АРМОНК, Нью-Йорк, 19 мая 2022 года /PRNewswire/ -- Новое исследование рынка, проведенное по заказу IBM (NYSE: IBM), показало, что за последний год глобальное внедрение ИИ неуклонно росло, достигнув 35 процентов опрошенных в 2022 году, что еще раз подчеркивает, что рост ИИ может ускориться по мере его дальнейшего развития, становления более доступным и простым в реализации.

Ознакомьтесь с интерактивным многоканальным выпуском новостей здесь: https://www.multivu.com/players/English/9002053-IBM-global-ai-adoption-index-2022/

Другие данные из "Глобального индекса внедрения ИИ 2022", проведенного Morning Consult от имени IBM, показывают, что этот рост был обусловлен признанием компаниями ценности ИИ, поскольку они преодолели трудности, связанные с пандемией COVID-19, и инвестировали в свою цифровую трансформацию, одновременно справляясь с нехваткой талантов и навыков. Фактически, исследование показывает, что внедрение искусственного интеллекта выросло на 4 процентных пункта по сравнению с 2021 годом.

Впервые в отчете также был проведен опрос компаний об их планах использовать ИИ в своих инициативах в области устойчивого развития, и было установлено, что ИИ готов сыграть значительную роль. 66% опрошенных ИТ-специалистов заявили, что их компания либо в настоящее время применяет ИИ, либо планирует применить ИИ для ускорения инициатив ESG.

Основные моменты из "Глобального индекса внедрения искусственного интеллекта 2022" включают:

  • Глобальное внедрение ИИ неуклонно растет, и большинство компаний уже используют или планируют использовать ИИ: сегодня 35% компаний сообщили об использовании ИИ в своем бизнесе. По сравнению с 2021 годом вероятность внедрения искусственного интеллекта организациями в 2022 году на 13% выше. Кроме того, 42% компаний сообщают, что изучают искусственный интеллект. Крупные компании с большей вероятностью, чем небольшие компании, будут использовать искусственный интеллект. Лидируют китайские и индийские компании: почти 60% ИТ-специалистов в этих странах заявили, что их организации уже активно используют искусственный интеллект, по сравнению с отстающими рынками, такими как Южная Корея (22%), Австралия (24%), США (25%) и Великобритания (26%). ИТ-специалисты в сфере финансовых услуг, средств массовой информации, энергетики, автомобилестроения, нефтяной и аэрокосмической промышленности, скорее всего, сообщат, что их компании активно внедряют ИИ, в то время как организации в таких отраслях, как розничная торговля, путешествия, государственные / федеральные службы и здравоохранение, с наименьшей вероятностью.
  • Определение четких стратегий в области данных и ИИ является ключевым для горизонтального развертывания: Основным объяснением постепенного внедрения ИИ является необходимость реализации успешной стратегии управления данными и применения ИИ к этим данным для достижения бизнес-целей. Компании, которые не внедрили искусственный интеллект, в три раза чаще говорят, что у них практически нет уверенности в том, что у их компании есть надлежащие инструменты управления данными. Сегодня 37% компаний разрабатывают стратегию ИИ, у 28% уже есть целостная стратегия, а у 25% есть стратегия, ориентированная только на ограниченные или конкретные варианты использования.
  • Автоматизация помогает устранить пробелы в навыках и нехватку рабочей силы: больше, чем затраты, нехватка инструментов или сложность проектов или данных, дефицит навыков остается самым большим препятствием для внедрения ИИ. В то же время ИИ также помогает организациям устранять нехватку навыков, например, автоматизируя задачи для квалифицированных работников, чтобы они могли быть более продуктивными, или используя обучение с помощью ИИ или вовлечение сотрудников. Почти каждая четвертая компания внедряет искусственный интеллект из-за нехватки рабочей силы или навыков, а 30% ИТ-специалистов по всему миру говорят, что сотрудники их организации уже экономят время с помощью нового программного обеспечения / инструментов для искусственного интеллекта и автоматизации. 
  • Растущий акцент на доверии – но мало конкретных действий: Внедрение надежных, ответственных методов ИИ и зрелость ИИ идут рука об руку: чем больше вероятность того, что компания внедрит ИИ, тем больше вероятность того, что они оценят важность надежности. ИТ-специалисты в компаниях, которые в настоящее время внедряют ИИ, на 17% чаще сообщают, что их бизнес ценит объяснимость ИИ, чем те, кто просто изучает ИИ. Но в то время как растущее большинство бизнес-лидеров говорят, что надежный ИИ имеет решающее значение, большинство организаций не предприняли ключевых шагов для обеспечения того, чтобы их ИИ был надежным и ответственным, таких как снижение предвзятости (74%), отслеживание изменений производительности / дрейфа модели (68%), и убедившись, что они могут объяснить ИИ-обоснованные решения (61%) 
  • Создание более устойчивых операций: Искусственный интеллект готов играть растущую роль в инициативах организаций по обеспечению устойчивого развития по всему миру, поскольку более двух третей предприятий сегодня используют или планируют использовать искусственный интеллект в рамках своих инициатив в области устойчивого развития. Каждая пятая компания уже внедряет искусственный интеллект из-за давления окружающей среды.
  • Популярные варианты использования, такие как автоматизация, безопасность и внедрение: Сегодня организации применяют искусственный интеллект в самых разных вариантах использования, причем наиболее продвинутое внедрение происходит в таких областях, как ИТ-операции, безопасность и обнаружение угроз, а также автоматизация бизнес-процессов. Сегодня уже треть компаний используют искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) для автоматизации ключевых процессов, что помогает им поддерживать производительность приложений, а также повышает эффективность распределения ресурсов. Треть компаний, внедряющих искусственный интеллект, применяют такие методы обработки естественного языка в таких областях, как маркетинг, продажи и обслуживание клиентов. 

"Более трети организаций, опрошенных в рамках Глобального индекса внедрения ИИ IBM 2022, говорят, что сегодня они используют ИИ для реагирования на множество различных факторов и воздействий", - сказал Том Розамилия, старший вице-президент IBM Software. "Они надеются, что искусственный интеллект поможет им справиться с нехваткой навыков и рабочей силы, реагировать на конкурентное давление, а также все чаще реагировать на давление окружающей среды. Большинство респондентов заявили, что они либо уже используют, либо планируют использовать искусственный интеллект в рамках своих инициатив в области устойчивого развития. Все эти тенденции указывают на растущую роль ИИ как внутри организаций, так и в обществе". 

В то время как инвестиции в ИИ продолжают расти, препятствия для внедрения сохраняются, особенно для небольших организаций, у которых значительно меньше шансов воспользоваться преимуществами ИИ. Опрос определил три главных препятствия для внедрения ИИ для бизнеса: ограниченный опыт или знания в области ИИ (34%), высокие цены (29%) и отсутствие инструментов и платформ для разработки моделей ИИ (25%).

IBM помогает устранить эти барьеры и предоставить преимущества ИИ большему количеству людей и организаций во всех отраслях с помощью ИИ, ориентированного на человека и разработанного для нужд бизнеса. IBM постоянно использует последние инновации в области искусственного интеллекта от IBM Research для предоставления новых возможностей, готовых к работе на предприятии, автоматизации технических и ручных процессов, таких как ИТ-операции, а также разработки новых способов внедрения и обеспечения соблюдения этики ИИ. Кроме того, IBM Consulting обладает глубоким опытом в области технологий, промышленности и проектирования процессов для совместного создания решений с клиентами, которые внедряют искусственный интеллект в основные бизнес-процессы и создают масштабируемые интеллектуальные рабочие процессы.

Полный отчет можно скачать здесь.

Этот опрос проводился с 30 марта по 12 апреля 2022 года среди выборки из 7 502 высокопоставленных лиц, принимающих бизнес-решения, обладающих определенными знаниями / влиянием на ИТ-решения своей компании, включая по 500 респондентов в США, Великобритании, Франции, Германии, Испании, Италии, Китае, Индии, Сингапуре, Австралии., Канаде, ОАЭ и Южной Корее, а также 1000 респондентов во всем регионе Латинской Америки (Бразилия, Мексика, Колумбия, Аргентина, Чили, Перу). Интервью проводились онлайн, и погрешность для полной выборки в каждой стране составляет +/- 4 процентных пункта, а погрешность для региона Латинской Америки составляет +/- 3 процентных пункта с уровнем достоверности 95%. Смотрите полную информацию о методологии в конце резюме.

Watson - это технология искусственного интеллекта IBM для бизнеса, помогающая организациям лучше прогнозировать и формировать будущие результаты, автоматизировать сложные процессы и оптимизировать время сотрудников. Watson эволюционировал от исследовательского проекта IBM к экспериментам, к масштабируемому открытому набору продуктов, которые работают где угодно. Благодаря более чем 40 000 взаимодействиям с клиентами Watson применяется ведущими мировыми брендами в различных отраслях промышленности для преобразования того, как работают люди. Чтобы узнать больше, посетите: https://www .IBM.com/watson

Контакты для СМИ:Закери Бишопибм по связям со СМИ[email protected]

Показать большеПоказать меньше

Источник www.prnewswire.com
Показать переводПоказать оригинал
Новость переведена автоматически
Установите Telegram-бота от сервиса Tradesense, чтобы моментально получать новости с официальных сайтов компаний
Установить Бота

Другие новости компании International Business Machines

Новости переведены автоматически
Остальные 119 новостей будут доступны после Регистрации

Попробуйте все возможности сервиса Tradesense

Моментальные уведомления об измемении цен акций
Новости с официальных сайтов компаний
Отчётности компаний
События с FDA, SEC
Прогнозы аналитиков и банков
Регистрация в сервисе
Tradesense доступен на мобильных платформах
2024© Tradesense LLC
Список акций Регистрация Поддержка
Tradesense – моментально оповещает о событиях компании International Business Machines (тикер IBM). Новости и пресс-релизы с официального сайта компании International Business Machines Corporation. Квартальная и годовая отчетность International Business Machines с показателями EPS (прибыль на акцию) и консенсус-прогноз от аналитиков и банков. Уведомление об отчетах опубликованных International Business Machines на сайт SEC: 8-K, 10-K, 10-Q. Инсайдерские сделки с акциями International Business Machines, совершенные крупными держателями компании. Прогонозы аналитиков по акциям компании International Business Machines. Целевая цена за акцию компании International Business Machines. Узнать почему акции International Business Machines падают или растут помогут события компании International Business Machines на графике цены.
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности