Innovation Enhances Efficiency and Functionality for DevOps Real-Time Analytics
MOUNTAIN VIEW, Calif.--(BUSINESS WIRE)--SentinelOne (NYSE: S), an autonomous cybersecurity platform company, today announced the latest addition to DataSet technology: Kubernetes Explorer. The offering provides DevOps and engineering teams with newfound management and performance observability for modern Kubernetes environments.
The massive amounts of fragmented data in distributed, containerized applications create unnecessary costs and data silos for organizations worldwide. DataSet Kubernetes Explorer solves these challenges, delivering real-time visibility into applications and infrastructure metrics, events, and contextual logs in a single solution at a fraction of the cost. With Kubernetes Explorer, teams can easily understand the interdependencies of Kubernetes components, detect performance issues, uncover root causes, and resolve them - faster than ever before.
"Dynamic containerized platforms generate a large volume of fast-moving data," said Paul Nashawaty, Senior Analyst at Enterprise Strategy Group. "As organizations shift to Kubernetes, the ability to cost-effectively analyze events across the entire cloud stack including applications, container platforms, and infrastructure will become the norm, not the exception."
Kubernetes Explorer provides an at-a-glance view into all Kubernetes clusters with the flexibility to drill down into a particular cluster, namespace, nodes, pods, containers, or deployed workloads in mere seconds. Additionally, Kubernetes Explorer provides instant visibility to lifecycle events of Kubernetes components so teams can connect the dots between distributed infrastructure and applications. A seamless pivot to contextual logs gives granular visibility, helping organizations troubleshoot and resolve anomalies quickly.
"Traditional data platforms were designed decades ago in the pre-cloud era and don't work for modern environments. They are too slow to detect and respond in real-time, too siloed for useful insights, too expensive to scale, and too complex to operate," said Rahul Ravulur, General Manager DataSet, at SentinelOne. "Access to full-fidelity logs is a must in dynamic container environments to deliver a flawless application experience. DataSet is the best-of-breed log analytics solution for cloud-native deployments. Our offering provides unmatched performance and scale while optimizing the total cost of ownership."
The latest DataSet innovation comes just months after SentinelOne launched the revolutionary live enterprise platform. Kubernetes Explorer is now available in preview for current customers. Visit www.dataset.com to learn more.
About SentinelOne SentinelOne’s cybersecurity solution encompasses AI-powered prevention, detection, response and hunting across endpoints, containers, cloud workloads, and IoT devices in a single autonomous XDR platform.
Инновации Повышают эффективность и функциональность аналитики DevOps в режиме реального времени
МАУНТИН-ВЬЮ, Калифорния.-- (BUSINESS WIRE)--SentinelOne (NYSE: S), компания, занимающаяся автономной платформой кибербезопасности, сегодня объявила о последнем дополнении к технологии DataSet: Kubernetes Explorer. Это предложение предоставляет DevOps и инженерным командам новые возможности управления и контроля производительности для современных сред Kubernetes.
Огромные объемы фрагментированных данных в распределенных контейнерных приложениях создают ненужные затраты и разрозненность данных для организаций по всему миру. DataSet Kubernetes Explorer решает эти проблемы, обеспечивая видимость приложений и показателей инфраструктуры в режиме реального времени, событий и контекстных журналов в одном решении с небольшими затратами. С помощью Kubernetes Explorer команды могут легко понимать взаимозависимости компонентов Kubernetes, обнаруживать проблемы с производительностью, выявлять первопричины и устранять их - быстрее, чем когда-либо прежде.
"Динамические контейнерные платформы генерируют большой объем быстро меняющихся данных", - сказал Пол Нашавати, старший аналитик Enterprise Strategy Group. "По мере перехода организаций на Kubernetes возможность экономически эффективного анализа событий во всем облачном стеке, включая приложения, контейнерные платформы и инфраструктуру, станет нормой, а не исключением".
Kubernetes Explorer предоставляет быстрый обзор всех кластеров Kubernetes с возможностью детализации до конкретного кластера, пространства имен, узлов, модулей, контейнеров или развернутых рабочих нагрузок за считанные секунды. Кроме того, Kubernetes Explorer обеспечивает мгновенную видимость событий жизненного цикла компонентов Kubernetes, чтобы команды могли соединять точки между распределенной инфраструктурой и приложениями. Плавный переход к контекстным журналам обеспечивает детальную видимость, помогая организациям быстро устранять неполадки и устранять аномалии.
"Традиционные платформы обработки данных были разработаны десятилетия назад, в эпоху, предшествовавшую облачным технологиям, и не работают в современных средах. Они слишком медленны для обнаружения и реагирования в режиме реального времени, слишком разрозненны для получения полезной информации, слишком дороги для масштабирования и слишком сложны в эксплуатации", - сказал Рахул Равулур, генеральный менеджер DataSet в SentinelOne. "Доступ к полнофункциональным журналам необходим в динамических контейнерных средах для обеспечения безупречной работы приложений. DataSet - это лучшее в своем классе решение для анализа журналов для облачных развертываний. Наше предложение обеспечивает непревзойденную производительность и масштабируемость при одновременной оптимизации общей стоимости владения".
Последняя инновация DataSet появилась всего через несколько месяцев после того, как SentinelOne запустила революционную платформу live enterprise. Kubernetes Explorer теперь доступен в режиме предварительного просмотра для текущих клиентов. Посещение www.dataset.com чтобы узнать больше.
О SentinelOne Решение для кибербезопасности SentinelOne включает в себя предотвращение, обнаружение, реагирование и поиск на основе искусственного интеллекта между конечными точками, контейнерами, облачными рабочими нагрузками и устройствами Интернета вещей на единой автономной платформе XDR.
Показать большеПоказать меньше